你知道它是什么样感知事物移动速度不尽如人意算法不完全相加除非知道生产量下降的具体原因-如计划员工短缺、识别供应链问题或机器故障-数字可能令你担忧并迫使你退步请求:

制作卷滑动

问题在于,你一次又一次地看到, 忙得越忙,你越容易经历问题这是因为当你经历需求上扬并随后转换为繁忙制造商或经销商时,你必须更快移动,从而允许更频繁出错。最难坚持进程的时间是忙时-这也是坚持进程时比任何时候都重要。

以打印机为例打印机突然流出600个作业, 通常日只需要200个作业, 很有可能失效, 需要修复, 并下降时间比用比较现实的进度处理作业耗时长即使机器确实有能力处理请求,你可能无法整理数千页纸而不计时额外故障时间会有很多混淆 引起延迟

随规模推移,你增加挑战,例如保持产品和人净流,尽管量增加当人们快速移动时,他们可能会位居错误点 阻塞过道或损耗机器粗心维护万一事情出错 加速速度, 特别是当人受伤害或机器受损害时 调查并写可能耗时数表示停机时间

面对繁忙度和误差可能性的增加, 如何保持制作量并避免默认“因为我们比较忙”的借口-即使那是真的?

工作保持音量上传

即便面对你生产量的许多潜在下降方式, 也有几种确定方法扭转事情运行时间学习并发现给定轮值无法产生足够的部件/轮值或时/时,提醒你训练与性能差距或发现某机器总失败 因为它维护调度不维护.通常在这些假设中,你需要开始检验操作的人的方面

归根结底,你不能责备机器不改变自己的油料或叉车崩溃,当有人把产品盘放错位时即会发生故障。当开始检验人行为可能导致故障时,你再次看到,坚持过程对保持生产量至关紧要Shirk负责维护流程,你注定会解决更多停机问题, 形式为额外修复或安全调查

团队成员参与过程时间越长 知识越多 允许他们高效操作当识别生产量下降时, 并观察它涉及到某个运算符时, 开始用培训并进程审查解决它增强人民信息能力

培训可立即进行或可是一个长过程改善但也有一些速赢方法,例如将产品移近运算符,这样他或她在站间转换时间减少添加安全屏障和柱影响产品流 提前点菜确保所有用品随时可用智能布置、智能布置和智能训练是你制作量争斗中最强大的盟友